Knowledge Codification Tools
Tabel keputusan (Decision Table) adalah cara yang tepat namun kompak untuk
model logika yang rumit. Tabel keputusan, seperti diagram
alur dan if-then-else dan switch kasus laporan, kondisi mengaitkan
dengan tindakan untuk melakukan, tetapi dalam banyak kasus melakukannya dengan
cara yang lebih elegan.
Dalam
kasus sistem berbasis pengetahuan, perencanaan meliputi:
· Visualisasi Powerfull: Kompak dan terstruktur
presentasi. Visualisasi ini sesuai dengan cara kebijakan bisnis dunia nyata
disajikan: dengan banyak tabel, deklaratif, dan disusun dalam langkah-langkah
sederhana.
· Kesalahan Pencegahan: Menghindari ketidaklengkapan dan
inkonsistensi. Karena Tabel Keputusan terstruktur dengan baik, alat otomatis
dapat memeriksa konflik, redundansi, dan ketidaklengkapan untuk mempercepat
pengembangan valid, aturan bisnis yang konsisten.
· Modular Organisasi Pengetahuan: aturan Group menjadi
satu meja. Sebuah metafora spreadsheet menempatkan kelompok aturan yang bekerja
sama ke sebuah panel dilihat tunggal. Misalnya, jika ada enam aturan yang
memeriksa kelayakan pemohon, akan lebih mudah untuk melihat semua aturan
daripada melihat aturan sebagai aturan individu tetapi terkait.
· Optimasi Aturan dan Manfaat Kinerja: Oracle Business
Aturan Keputusan Tabel menyediakan fitur otomatis yang dapat mengurangi jumlah
aturan yang diperlukan, dibandingkan dengan IF / THEN aturan (ini disebut
aturan penggabungan).
· Aturan Validasi dan Verifikasi: Menyediakan kemampuan
untuk menjamin konsistensi logis dari aturan sebelum penyebaran. Alat otomatis
untuk memeriksa konflik, ketidaklengkapan, atau kesenjangan, membantu
perkembangan kecepatan berlaku, aturan bisnis yang konsisten.
Atribute
|
Limitation in A KM
environment
|
Flexibility
|
sistem berbasis aturan yang OK untuk sistem kecil, tapi tidak
fleksibel dalam basis dengan masalah rumit yang membutuhkan variabel
baru
|
Scalability
|
dengan jatuh tempo dari waktu ke waktu, sistem berbasis
aturan memerlukan perubahan aturan, yang berarti bekerja
dengan ahli lagi
|
Kecepatan
Pembangunan
|
sistem berbasis aturan dapat dikembangkan dengan cepat, asalkan
Anda memiliki ahli bersedia. sayangnya, menangkap pengetahuan
sangat memakan waktu
|
ketergantungan pada domain ahli
|
menangkap pengetahuan datang secara bertahap, sering
membutuhkan beberapa draft sebelum sistem siap untuk
pengujian akhir
|
Waktu respone
|
sebagai sistem berbasis aturan meningkatkan kompleksitas, waktu respone biasanya mengambil
hit. ini berarti upgrade perangkat keras dan perangkat
lunak, yang dapat mahal
|
Pada Tema yang kami
pilih, contoh decision table meliputi :
Syntax = Y
(terpenuhi) ,N (tidak terpenuhi ), X( tindakan)
Perusahaan PT.Pratama
dukungan teknis menulis sebuah tabel keputusan untuk mendiagnosa masalah
printer berdasarkan gejala yang dijelaskan kepada mereka melalui telepon dari
klien mereka.
Printer troubleshooter
|
|||||||||
Aturan
|
|||||||||
Kondisi
|
Printer tidak mencetak
|
Y
|
Y
|
Y
|
Y
|
N
|
N
|
N
|
N
|
Lampu merah berkedip
|
Y
|
Y
|
N
|
N
|
Y
|
Y
|
N
|
N
|
|
Printer belum diakui
|
Y
|
N
|
Y
|
N
|
Y
|
N
|
Y
|
N
|
|
Tindakan
|
Periksa kabel listrik
|
X
|
|||||||
Periksa kabel printer komputer-
|
X
|
X
|
|||||||
Pastikan perangkat lunak printer sudah diinstal
|
X
|
X
|
X
|
X
|
|||||
Periksa / mengganti tinta
|
X
|
X
|
X
|
X
|
|||||
Periksa kertas macet
|
X
|
X
|
Tidak ada komentar:
Posting Komentar